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。
“现在的ai会查资料,但不能更新数据,简单来说,就是一个学生他脑子里的知识只能通过老师一遍一遍教,教了就会,不教就不会,即使他自己从书了翻到了答案,也不会去记住,看过就忘,因为他记住新的知识必须通过老师教”
。
然后陈勇介绍了几句机器学习和深度学习以及自然语言处理是什么,也是直接从ai那要来的文本,最后又介绍了一下计算机视觉这个几乎被普通人遗忘的人工智能。
“计算机视觉是使计算机能够“看”
和理解图像和视频的研究领域。
它涉及图像识别、目标检测、图像分割、人脸识别等技术。
计算机视觉在安防监控、自动驾驶、医疗影像分析等领域有重要作用”
。
“计算机视觉应用的还挺早的,比如打工人的噩梦人脸识别,靠机器识别人脸,判断员工有没有来上班”
“因为应用的太广泛太成熟了,很多人都不不认为这是ai了,有些熟视无睹的感觉,现在又因为智能车驾重新走进大众的目光”
。
“智能车驾通过深度学习算法能够识别图像,如交通标志、信号灯、行人、车辆等,然后车辆能够实时分析路况,并规划出最优行驶路线,做出驾驶决策,能实现无人驾驶,而且有一定自主学习的能力了”
。
当然,虽然现在的智能车驾具备一定的自主学习能力,但目前智能驾驶模型的训练和优化依赖于高质量的数据,个人数据可能会导致模型的学习效果不佳,所以学习能力有限,还是主要依赖公司采集的数据”
。
说到这,陈勇想起之前看到的一个视频,现在搜索一下播放记录,再让众人看一遍,那是一个智能车驾强行挤入另一条车道的视频,评论区全在说这ai到底喂了什么驾驶资料,开的和真人一样,学着精髓了,糟粕那是全会了。
还有就是,很多人错误的把大语言模型等同于ai,其实是错的,那只是ai的一种,在智能水平方面,大语言模型被视为弱人工智能的一种。
尽管它们能够处理复杂的自然语言任务,但它们的智能水平仍然有限,无法像人类一样进行真正的推理、学习和创造。
大语言模型的能力主要集中在处理和理解人类语言上,而不是自主学习。
大语言模型主要应用的领域是理解人类的白话,并完成各种自然语言处理任务,最多人用的就是机器翻译、写作辅助、问答系统、语音识别与语音合成、还有画图、合成视频。
.陈勇展示了一下画图功能,但很快就有人发现关键了。
这时有些人悄咪咪的想着:“能不能画那些图?”
结果这就上去了,应该是系统故意把他挂上去丢脸的,当然陈勇肯定没去做,毕竟是全年龄段直播,在其他人听到陈勇复述弹幕内容并且起哄后,就画了几个中规中矩的帅哥美女图,不过很快大家也就不感兴趣了,并且发现ai作图的问题。
“咦,这ai画的图,风格太鲜明了”
。
“好像是怎么回事,主播怎么换关键词,甚至要求画什么风格,结果都一样”
。
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